这几个里,你是 哪一个?
每个人带着不同的问题来,所以这一页不打算一次把所有东西都卖给你。挑那个听起来像你的;网站的其余部分从那里接下去。
你的会场有翻译,结束时有纪要
大会、展会、每天的弥撒,或者一场议会。我们过去,把声音接好,把房间和一个带你名字的应用准备好,当天也在场。可以留着不拆,也可以结束就收走:你负责讲,剩下的交给我们。
- 转写
- 摘要
- 纪要
- 各自用自己的语言听
- 不停顿,也不用轮流
- 同时最多十五种语言
已在一处常设安装运行
看看我们怎么搭
- 有人用自己的语言开口
- 一秒
- 其他人各自用自己的语言听到
用
Liora Flow,你的全部沟通都带翻译
消息、通话、视频通话、群组和预约会议——一个沟通应用该有的都有,而且翻译是内建的,不是外挂上去的。每个人用自己的语言写、自己的语言说,也用自己的语言听和读别人。电脑和手机都能用。
- 语音不保存
- 十五天后自动删除
- 两边都加密
- 转写
- 摘要
- 纪要

翻译你的 Teams 会议,纪要也留给你
几秒钟就加进会议,侧边栏打开,每个人自己挑想用哪种语言听。需要耳机;没有什么要安装的。
- 转写
- 摘要
- 纪要
把实时音频接进来
音频从 SRT 或 WebRTC 进来,翻译后的声音经 WHIP 出到你自己的 WebRTC,文本走 HTTP。跑一场大会的同一个引擎,接进你的流里。
看协议用 API 来搭
转写、翻译、语音,以及从语音到语音的整条路径,一次调用完成。还有你的实时翻译所在的房间:建一个房间、拿到它的设备连接凭据、决定谁可以发言。
阅读参考文档部署在你自己的基础设施上
所有模型都跑在你的硬件上:识别、翻译和语音。一次都不调用别人的 API,在一个没有出口的网络里照样能用。
看看需要什么结束时, 你会拿到这些
三样都在同一份纪要里:不用选,也不用分开要,而且从同一个积分钱包里出。
说了什么
谁说了什么的完整文档,带标点,从头到尾,每一行都标着是谁说的和第几分钟。
摘要
决定了什么、谁负责哪件事、什么还没有答案。几乎所有人最先看的就是这个。
用你的语言和格式
十五种语言里的任何一种,无论现场说的是哪种;纯文本、Markdown 和 PDF。
除了 翻译
翻译是说话时发生的事。这些是围绕它发生的事,而且从同样的分钟里扣除:没有另外的套餐,也没有新的账单。

结束后的会议纪要
一份文件,写着决定了什么、谁负责哪项任务、在第几分钟说的。关闭会议室时进入队列,通过邮件送到你手上。
只有你们用的词
只在这里用的名字:人名、街名、编号。写一次,引擎就不会再换成听起来差不多的别的词。
出问题时的一个按钮
如果机器译出了不该译的东西,点一下就能说。不用账号也能用,而且不会发送周围的对话,也不会发送音频。
我们说的话 最后去了哪里?
把这套东西带进公司之前,每个人都会问的问题。答案在这里,不在小字里。
语音不保存
通话、会议和房间:都在说话的同时翻译,然后消失。音频从不保存。文本只有在你打开保存时才留存,那时是十五天,之后销毁。
十五天后自动删除
你在应用里写的和上传的一切——消息、文件、会议聊天——都加密保存十五天,然后自动删除。一个期限,没有例外。
两边都加密
我们的数据库,和你手机、电脑里的数据库。丢了手机,不等于丢了对话。
路上没有别人
听、译、说,整套引擎都跑在我们自己的机器上。没有任何外部人工智能服务商需要调用,所以你的声音不会经过别人的云。
几乎没人能回答的那个问题
「我能不能把它放在自己的网络里,让声音不出去?」我们的答案是可以:整套引擎——识别、翻译和语音——都跑在你的硬件上,也没有需要信任的第三方 API,因为根本没有可调用的。这不取决于某人明天可以改的政策,而取决于服务器在哪里。
怎么部署在你自己那里这不是端到端加密,我们也不这么说:要翻译就得听见。这个期限是应用的——在 Teams 和各类集成里没有东西需要保存。 在隐私政策里看完整说明
量出来的,不是 许出来的。
三个来自引擎本身的数字,我们放过它的最难的一个场地,以及撑住一场长会的那些刹车。
4 段演示,每种语言一段。想看哪段就打开哪段。
非母语者(德国学生)——其余演示都由母语者发声。
端到端延迟
从开口到听见译文的全程。不到一秒,也就是对话开始变得不顺的那条线。
一个积分值多少
所有花费用的都是它:会议、纪要、文档和音频。每样东西各有各的积分价,而积分本身的价钱不动——套餐越大,同样的钱我们给的积分越多。
种语言同时
在单个节点上并行出 15 种语言,只听一次音频,没有哪一种要排在另一种后面。

从理论走进极端混响。
它在石砌穹顶下运行,那是世界上声学条件最不友好的场所之一。
极端声学
石头、拱顶,还有拖得很长的混响尾巴:我们让它工作过的最难的地方。
关键场次
一整场仪式,一口气跑下来,中途没有重启任何东西。
数据自主
本地处理:音频在场所内转写和翻译,不会离开。谁掌握机器,谁就掌握数据。
工业级的安全与韧性
为了不倒下而建。带脑子的保险丝。
内存保护: 主动监控,防止内存被撑满;一个运行上限让系统无论一场会开多久都保持稳定。
CPU 负载治理: 在各线程间动态分担负载,并自动优化,好让系统始终答得上话。
硬件隔离: 即便在峰值也留着余量,因此一波没料到的流量永远耗不尽内存。
一个引擎, 很多用法。
同一条声学路径承担全部。变的只是:是有人正在说,还是录音已经在那儿了。
实时
有人正在说,会场现在就得听见。有时间,有地点,重来一次是不可能的。
你希望它跑在哪里?
这不是在问你是谁——那个在上面。这是在你已经知道自己买的是什么之后,引擎住在哪里:我们的硬件、你的硬件,或者我们送到门口的那一台。
Liora Cloud API
开发者、初创公司和 SaaS 应用。
几分钟就能把市场上最快的翻译引擎接进来。硬件由我们的基础设施管,你只管用户体验。
模式: 按用量付费(消耗的积分)。
好处: 立刻弹性伸缩,不用先投硬件。
延迟: 通过高优先级突发做优化。
本地部署授权
大型企业、法务、医疗与政府。
数据完全在你手里。我们通过优化过的 Docker 容器,把 Liora Flow 直接装进你的本地基础设施或私有云。
模式: 按年续期的授权(本地 SaaS)。
好处: 完全自主。数据从不离开你的局域网。天生符合 GDPR。
前提: 带硬件加速的服务器。
硬件一体机(Liora Box)
现场活动、会议中心和移动单位。
交钥匙方案。我们交付一台预先配置好的物理服务器,专门为 Liora Flow 引擎调校。
模式: 硬件销售 + 软件授权。
好处: 插上就用。接好音频就开始处理,不用配置,也没有依赖。
硬件: 优化过的工作站,交付时即可运行。
六种 开始的方式。
不再有唯一的一张表单。买一份 Teams 订阅、问一个协议上的问题、委托一次部署,是三种不同的对话,各有各的入口。
说说你的活动
大会、展会,或者每天直播的弥撒。四项信息——是什么、什么时候、多少人、哪些语言——我们就告诉你能不能做、要多少钱。
说说你的活动装上
Liora Flow,开口就行
不是往别的工具上挂一个翻译器:这就是你的人写字、打电话、开会的地方,而语言不再是个事。已可下载 Windows、macOS 和 Linux 版,并已在 Google Play 和 App Store 上架。
看看这个应用