语音到语音的同声传译。真实延迟低于 1 秒。
把语音到语音的翻译作为基础设施部署，数据完全掌握在自己手里。没有网络延迟，不依赖第三方，工业级性能，100 % 在自己的机房。
新一代声学智能引擎
Liora Flow 不只是翻译软件，而是一套极低延迟的基础设施，为了以思考的速度处理人的话语而建。我们去掉了对云的依赖，换来的是完整的自主权、真正的私密性，以及一份与当下市场相悖的性能。
规模之下的性能
端到端延迟
从开口到听见译文的全程。不到一秒，也就是对话开始变得不顺的那条线。
运营成本下降
不再有 Azure 或 Google Cloud 那些起伏不定的账单。完整的自主权，运行成本却微乎其微。
种语言同时
在单个节点上并行出十四种语言，只听一次音频，没有哪一种要排在另一种后面。
大脑：实时推理
单节点上的极限性能
Liora Flow 越过一秒这道线，交出多语言结果而没有能被察觉的等待。
技术集成：多语言 Teams 通话实况
在 Microsoft Teams 内部，英语、西班牙语、德语和中文之间的实时翻译。
选择演示语言：
从理论走进极端混响。
我们把 Liora Flow 部署在圣地亚哥-德孔波斯特拉大教堂，那是世界上声学条件最不友好的场所之一。
极端声学
千年石材，回声超过 3 秒。这样的混响会把任何别的语音识别系统拆垮。
关键场次
连续处理超过 5 小时，准确度没有下滑。
数据自主
100 % 本地处理。数据从不离开场所，在任何法律框架下都能守住私密性。
工业级的安全与韧性
为了不倒下而建。带脑子的保险丝。
内存保护
主动监控，防止内存被撑满；一个运行上限让系统无论一场会开多久都保持稳定。
CPU 负载治理
在各线程间动态分担负载，并自动优化，好让系统始终答得上话。
硬件隔离
即便在峰值也留着余量，因此一波没料到的流量永远耗不尽内存。
部署方式随你：Liora Flow 按你的来
不是每个机构面对的声学难题和隐私要求都一样。所以我们把技术的入口分成三种，而三种里都保留了定义我们的那件事：一秒以内。
Liora Cloud API
开发者、初创公司和 SaaS 应用。
几分钟就能把市场上最快的翻译引擎接进来。硬件由我们的基础设施管，你只管用户体验。
模式: 按用量付费（处理的分钟数）。
好处: 立刻弹性伸缩，不用先投硬件。
延迟: 通过高优先级突发做优化。
本地部署授权
大型企业、法务、医疗与政府。
数据完全在你手里。我们通过优化过的 Docker 容器，把 Liora Flow 直接装进你的本地基础设施或私有云。
模式: 按年续期的授权（本地 SaaS）。
好处: 完全自主。数据从不离开你的局域网。天生符合 GDPR。
前提: 带硬件加速的服务器。
硬件一体机（Liora Box）
现场活动、会议中心和移动单位。
交钥匙方案。我们交付一台预先配置好的物理服务器，专门为 Liora Flow 引擎调校。
模式: 硬件销售 + 软件授权。
好处: 插上就用。接好音频就开始处理，不用配置，也没有依赖。
硬件: 优化过的工作站，交付时即可运行。
技术问答
这一节回答关于 Liora Flow 的集成、安全与性能问题。
用 Liora Flow 开始你的项目
把你的技术难题告诉我们。我们的工程团队会研究你的用例，提出最有效的推理架构。
为基础设施而建
由我们自研的编排器驱动，专为极低延迟和高并发设计。每一个部件都跑在你自己的机房里——从语音识别到神经翻译再到语音合成。
自研编排器
为实时音频链路量身打造的运行时。
100 % 本地
不调用任何外部 API。所有模型都在你的基础设施上本地运行。
高并发
数百路音频同时进行，靠的是天生并发的架构。