音声から音声への同時通訳。実測レイテンシは 1 秒未満。

音声から音声への翻訳を、データを完全に手元に置いたままインフラとして導入します。ネットワーク遅延なし。第三者への依存なし。産業用の性能を、100 %オンプレミスで。

AI neural network visualization

次世代の音響知能エンジン

Liora Flow は単なる翻訳ソフトではありません。人の言葉を思考の速さで処理するために作られた、超低遅延のインフラです。クラウドへの依存を取り除き、その代わりに完全な主権と本物の秘匿性、そして今の市場に逆らう性能をお渡しします。

実運用での性能

812 ms

端から端までの遅延

話しはじめてから訳された声が届くまでの全行程。一秒未満 — 会話が流れなくなる境目の手前です。

90 %

運用費の削減

Azure や Google Cloud の変動する請求はもうありません。完全な主権を、わずかな運用コストで。

9

言語を同時に

単一ノード上で十四の言語を並行して出します。音声を聴くのは一度きりで、どの言語も別の言語の後ろで待ちません。

頭脳:リアルタイムの推論

単一ノードでの極限の性能

Liora Flow は1秒の壁を越え、多言語の結果を体感できる待ち時間なしで返します。

同時通訳 API、すでに稼働中

学会を支えているのと同じエンジンを API で。WHIP か SRT で音声を送ると、訳された音声とテキストが十四言語同時に返ります。ドキュメントは公開、鍵はパネルから、課金は話した分だけ。

ドキュメントを読む

技術統合:多言語の Teams 通話をライブで

Microsoft Teams の中で、英語・スペイン語・ドイツ語・中国語のあいだをリアルタイムに翻訳。

デモの言語を選ぶ:

Liora Flow - English demo
Cathedral of Santiago de Compostela
本番で実証

理論から、極端な残響のなかへ。

サンティアゴ・デ・コンポステーラ大聖堂に Liora Flow を導入しました。世界でもっとも音響的に過酷な場所のひとつです。

極端な音響

千年の石、3秒を超える反響。ほかのどんな音声認識でも壊れてしまう残響です。

落とせない場面

5時間を超える連続処理でも、精度は落ちませんでした。

データ主権

処理は100 %その場で。データが建物の外に出ることはなく、どの法域でも秘匿性が保たれます。

産業水準の安全性と粘り強さ

倒れないために作られています。賢いブレーカー。

メモリの保護

メモリが飽和しないよう能動的に見張り、稼働の上限を設けることで、どれだけ長いセッションでも系を安定させます。

CPU 負荷の制御

スレッド間で負荷を動的に分け合い、自動で最適化して、系がいつでも応答するようにします。

ハードウェアの隔離

ピーク時でも余裕を残してメモリを確保するので、予期しない流量の波でも尽きることはありません。

導入は自由に:Liora Flow をあなたのやり方で

音響の難しさも秘匿性の要件も、組織ごとに同じではありません。だから技術への入口を三つ用意しました。三つとも、私たちを定義する1秒未満はそのままです。

Liora Cloud API

開発者、スタートアップ、SaaS アプリケーション。

市場でもっとも速い翻訳エンジンを数分で組み込めます。ハードウェアは私たちのインフラが引き受けますので、皆さんは利用者の体験に専念してください。

方式: 従量課金(処理した分数)。

利点: 初期のハードウェア投資なしに、すぐ伸縮できます。

遅延: 優先度の高いバーストで最適化。

オンプレミス・ライセンス

大企業、法務、医療、行政。

データは完全にそちらの手の内に。最適化した Docker コンテナで、Liora Flow をローカル環境またはプライベートクラウドへ直接導入します。

方式: 年次更新のライセンス(オンプレミス SaaS)。

利点: 完全な主権。データがローカルネットワーク(LAN)を出ることはありません。GDPR に元から適合。

要件: ハードウェア高速化を備えたサーバー。

ハードウェア機器(Liora Box)

ライブイベント、会議施設、移動ユニット。

そのまま使える解です。Liora Flow エンジンに合わせて調整済みの物理サーバーをお届けします。

方式: ハードウェア販売+ソフトウェア・ライセンス。

利点: つなげば動きます。音声をつなぐと処理が始まります。設定も依存関係もありません。

ハードウェア: 最適化済みのワークステーションを、すぐ動く状態でお渡しします。

技術的なご質問

この節では Liora Flow の統合・安全性・性能に関する疑問にお答えします。

Liora Flow でプロジェクトを始める

技術的な課題をお聞かせください。当社の技術チームがユースケースを検討し、もっとも効率のよい推論アーキテクチャをご提案します。

インフラのために作られています

自社開発のオーケストレーターが動かしています。極めて低い遅延と高い同時実行のために設計されました。音声認識からニューラル翻訳、音声合成まで、すべての部品がそちらの環境で動きます。

自社製オーケストレーター

リアルタイムの音声処理を束ねるために誂えた実行環境。

100 % オンプレミス

外部 API の呼び出しはゼロ。すべてのモデルがそちらのインフラでローカルに動きます。

高い同時実行

数百の音声ストリームを同時に。生まれつき並行なアーキテクチャに支えられています。